تخضع انظمة التعلم الالي الى تدريبات مكثفة لاجتياز اختبارات الذكاء IQ, من قبل شركة DeepMind التابعة لشركة غوغل, لتصبح قادرة على التفكير المجرد مثل البشر و بذلك يمكن لانظمة الذكاء الاصطناعي العثور على حلول للمشكلات.
لقد كان من الصعب على انظمة الذكاء الاصطناعي التفكير في المفاهيم المجردة, لكنه استطاع ان يتجاوز هذه المشكلة بعد التدريب المستمر على اختبارات الذكاء.
وقد استخدم الباحثون في شركة DeepMind اختبار مصفوفات ريفن المتتابعة Raven Progressive Matrices, الذي يقوم على قدرة المشارك على معرفة العنصر المفقود الذي يكمل النمط, من خلال عرض الكثير من الانماط على شكل مصفوفات لقياس قدرة المشاركين على فهم المعنى من البيانات المعقدة.
طور الباحثون نظام برمجي خاص لهذه المهمة لتطبيقها على انظمة الذكاء الاصطناعي و قاموا بتدريب هذه الانظمة على هذا الاختبار حيث حققت نسبة دقة تصل الى 63% في حل الغاز اختبار معدل الذكاء IQ-style puzzles.
بالنسبة للبشر, فيعدون و يحضرون انفسهم و يراجعون قبل الاختبار اي انهم يعتمدون على المعرفة في اجتياز اختبار الذكاء, اما انظمة الذكاء الاصطناعي فهي قادرة على التقاط هذه الانماط دون الحاجة الى التفكير المجرد.
لذلك قام الباحثون باختبار مجموعة من الشبكات العصبية القياسية على خاصية واحدة فقط ضمن مصفوفة, فكان الاداء سيئا.
اظهر هذا الاختبار ان انظمة الذكاء الاصطناعي غير قادرة على حل المشكلات اذا لم تتدرب على حلها مسبقا, مما يعتي المزيد من الوقت.
اما الذكاء الاصطناعي التابع لشركة غوغل, فقد قامت الشركة بتدريب الانظمة على المهام البصرية و المعرفية, مستخدمة مجموعة من الصور المشروحة التي ينتجها الانسان, فاصبح بامكانه التعرف على البيئة المحيطة به معتمدا على صورة واحدة فقط.
و من خلال شبكة الاستعلام التجريبية GQN (يعلم الانظمة ادراك محيطها عبر تدريبهم على البيانات التي تصدرها هذه الانظمة خلال تنقلهم في المكان), درب النظام نفسه على تصور اي مساحة في صورة ثابتة.
كما يمكن لانظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة غوغل التحكم في الكثير من الاشياء داخل الفضاء الافتراضي المتخيل.
المصدر: البوابة العربية للاخبار التقنية.