منذ اربع سنوات, تعرضت سيدة في اوائل الثلاثينات لحادث سير في لندن. كانت في حاجة ماسة الى اجراء عملية جراحية عاجلة لتخفيف الضغط على دماغها. و بالرغم من نجاح العملية الا ان السيدة قد توفيت مما اثار استغراب الاطباء و خاصة الجراح الذي اجرى العملية:” لقد جرت العملية بشكل سليم!”. و بعد التحقيقات اكتشف الجراح ان المشكلة هي التاخر في احضار السيدة اربع ساعات من مكان الحادث و من وحدة الطوارىء و نقلها فورا الى غرفة العمليات, الامر الذي ادى الى التاخير في معرفة و تحديد, عبر الفحص الطبي لراسها, ان لديها جلطة دموية كبيرة في دماغها و كانت بحاجة الى علاج فوري.

لتجنب تكرار هذا النوع من التاخير, اسس السيد مانسي شركة تدعى Viz.ai, التي تقوم على استخدام التعلم الالي, و هو شكل من اشكال الذكاء الاصطناعي, لاخبار المرضى الذين بحاجة الى اهتمام اكثر من اولئك الذين قد ينتظرون بامان, من خلال تحليل عمليات المسح الخاصة بادمغتهم, على القبول.
هذه الفكرة هي واحدة من عدد كبير و هائل من الابحاث و المشاريع الجارية الان بهدف استخدام التعلم الالي لتحويل و تطوير كيفية تعامل الاطباء مع المرضى. هذه المشاريع قد تختلف بالتفاصيل لكن جميعها ذات هدف واحد و هو الحصول على المريض المناسب للطبيب المناسب في الوقت المناسب.
تلقت الشركة في شهر شباط, الموافقة على بيع برمجياتها من قبل المنظمين في الولايات المتحدة الاميركية للكشف, من فحوصات الدماغ, عن الجلطات الدماغية الناتجة عن انسداد وعاء دموي كبير. يتم ادخال هذه التكنولوجيا الى المستشفيات في قسم “حزام السكتة الدماغية” في اميركا, حيث تكون السكتات الدماغية شائعة بشكل غير معتاد. و سيقوم نظام Erlanger Health في ولاية تينيسي, بتشغيل نظام Viz.ai في الايام القادمة.

بالنسبة الى طبيب اعصاب السكتة الدماغية, توم ديفلين, فان الفوائد المحتملة كبيرة, مضيفا ان بوجود الجلطة الدماغية فان الدماغ يخسر كل دقيقة 2م من خلاياه. و العلاجان القادران على تحويل النتائج – ادوية تكسير الجلطات و عمليات استئصال الخثرة- نادرا ما يحدثان, ذلك لانه في الوقت الذي يتم فيه تشخيص السكتة الدماغية و تكوين و تجمع فريق جراحي, يموت الكثير من خلايا الدماغ. ان واجب Viz.ai ان تعمل على تحسين النتائج من خلال تحديد الحالات العاجلة و تنبيه المختصين بالاتصال بهم و ارسال الفحوصات و الصور و التحليلات و عمليات مسح الدماغ لهم مباشرة.
اضافة الى السكتات الدماغية, يساعد الذكاء الاصطناعي ايضا علم الاورام. ففي شباط 2017, استخدم اندريه استيفا و زملائه في جامعة ستانفورد, ما يقارب 130000 صورة لتدريب بعض برامج الذكاء الاصطناعي لتصنيف الامراض الجلدية. و قد تم اختباره ضد اراء 21 من اطباء الجلد المختصين, و استطاع البرنامج ان يحدد النوع الاكثر شيوعا ( سرطان الخلايا القرنية) و المميت (الورم الميلانيني الخبيث). كما وضع هولجر هينسيل في جامعة هايدلبرغ في المانيا جهاز يعتمد على الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد سرطانات الجلد بنسبة 95% مقارنة باطباء الجلد بنسبة 86.6% .
هناك تقدم في الكشف عن سرطان الثدي ايضا. فلقد قامت شركة Kheiron Medical Technologies بدراسة و توصلت الى نتيجة مفادها, ان برامجه تجاوزت معيار الاداء المطلوب رسميا لفحص المرض عبر الاشعة, و ستقوم الشركة بنشر الدراسة بعد حصولها على الموافقة الاوروبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي, الامر المتوقع حصوله قريبا.
ان الافراط في تشخيص هذا المرض و الافراط في معالجته هما مشكلتان شائعتان كثيرا, اضافة الى مشكلة فقدان الورم في بعض الاحيان, مما يستدعي فحص الاشعة بشكل روتيني من فبل اخصائي اشعة ثاني و هنا تكمن اهمية نظام Kheiron.
اما في مجال طب العيون, يساعد الذكاء الاصطناعي, في شركة DeepMind و هي شركة فرعية تابعة لشركة Alphabet مقرها لندن و هي الشركة الام لشركة Google , في تشخيص امراض العين فيقوم بمسح عمليات فحص الشبكية في حالات الجولوكوما و اعتلال الشبكية, السكري و التنكس البقعي المرتبط بتقدم العمر.
مرض القلب هو مجال اخر للاهتمام, قام الباحثون في جامعة اوكسفورد بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يهدف الى تفسير تخطيط صدى القلب, و هي عمليات مسح بالموجات فوق الصوتية للقلب.يفوت اخصائيو القلب 20% من الوقت و هم يبحثون عن علامات لامراض القلب, هذا يعني ارسال المرضى الى منازلهم و هم مستمرون في الاصابة بالنوبة القلبية. اما الذكاء الاصطناعي فهو قادر على تحديد التغيرات غير المرئية و يحسن دقة التشخيص. و تحاول شركة Ultromics في اوكسفورد تسويق هذه التكنولوجيا و يمكن طرحها في وقت لاحق من هذا العام في بريطانيا.

و في ما يخص القلب ايضا, اظهر باحثون في جامعة ستانفورد بقيادة اندرو نغ, ان برامج الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد عدم انتظام دقات القلب عبر تخطيط كهربية القلب Electrocardiogram بشكل افضل و ادق من اي خبير. و قد انضم الباحثون الى شركة تصنع اجهزة ECG المحمولة و تساعد ابل في دراسة تبحث امكانية اكتشاف اضطرابات النظم في بيانات معدل ضربات القلب التي تم التقاطها بواسطة الساعات الذكية التابعة لشركة ابل.
رؤية المستقبل:
يقول ايريك توبول, طبيب قلب و باحث في الطب الرقمي بمعهد سكريبس للابحاث في سان دييغو, ان الاطباء و الخوارزميات يمكن مقارنتها بدقة في بعض المناطق, لكن اجهزة الكمبيوتر تتميز بالسرعة, و ان هذا المزيج من السمات و المواصفات, سيؤدي الى زيادة الدقة و الانتاجية في مجال الرعاية الصحية.
قد يصبح الطب اكثر دقة و اكثر تحديدا بفضل الذكاء الاصطناعي, من خلال قدرته على استخلاص الفروق التي لا يستطيع المراقب البشري استخلاصها. و ايضا قد تكون قادرة على تصنيف امراض السرطان و امراض القلب وفقا لمخاطرها, على سبيل المثال, يمكنه التمييز بين سرطان البروستات القاتل مما يستعي العلاج فورا, و بين الغير قاتل و الذي ربما يمكن تركه من دون علاج.
ان الذكاء الاصطناعي و التعلم الالي سيساعدان على التاكد من ان المرضى الذين يتم فحصهم بحثا عن السرطان او اخذهم من موقع حادث سيارة, يتم التعامل معهم في الوقت المناسب ليتم انقاذهم.