طور باحثون في جامعة هيوستن الاميريكية, برنامج لتحديد شكل سرطان اورام الراس والرقبة بدقة, مما مكن اخصائيو علاج الاورام بالاشعاع استهداف الخلايا بشكل اكثر دقة.

اما في يوكاهاما في اليابان فقد طور علماء برمجيات تستطيع اكتشاف سرطان القولون في مراحله الاولى بدقة 86% والتي تعتبر دقة ممتازة لان هذا النوع من السرطان يصعب اكتشافه قبل ان يصبح الورم خبيث و مميت, لذلك فان الاكتشاف المبكر يساعد في تحسين فعالية و نتائج العلاج.

كذلك الامر بالنسبة لسرطان الثدي, حيث يعمل الباحثون في كلية امبريال كولدج في لندن مع مختبرات DeepMind Health على تطوير تقنيات مبنية على الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة فحص سرطان الثدي الذي يصيب 11 الف سيدة في بريطانيا كل سنة و 500 الف سيدة على مستوى العالم.

ان هذا التعاون يهدف الى الوصول للتشخيص المبكر و الدقيق لسرطان الثدي, من خلال فهم ما اذا كانت ادوات التعلم الالي يمكن ان تساعد الاطباء على مواجهة هذه التحديات.

كجزء من هذا المشروع سيتم تطبيق تقنية التعلم الالي المطورة في مختبرات DeepMind Health على 7500 صورة بالاشعة السينية للاورام غير محددة الهوية و ذلك بالتعاون مع فريق البحث في مجال الصحة اعتمادا على تقنيات الذكاء الاصطناعي في غوغل. تم الحصول على هذه الصور من قاعدة بيانات OPTIMAM للبحوث السرطانية في مقاطعة Royal Surrey الممولة من المملكة المتحدة, حيث تم تجريد هذه الصور الرقمية من اي معلومات يمكن استخدامها لتحديد هوية المرضى و كانت متاحة للمجموعات البحثية في جميع انحاء العالم لعدة سنوات.

يامل الباحثون من خلال هذا المشروع في انشاء و تطوير برامج و تقنيات من شانها التقليل من نسبة التشخيص الغير دقيق للاورام السرطانية, و يخططون لطرح النتائج التي توصلوا اليها في وقت لاحق من هذا العام.

المصدر: البوابة العربية للاخبار التقنية.